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DeepSeek官网这一页记录 DeepSeek。模型分 V3 与 R1，上下文 128K，接口按缓存命中计价，Harness 可复跑 MATH-500 与代码题。

685B总参数，约 37B 在答

128K一次能放下的上下文

92.6%MATH-500 通过率

对话摘录deepseek-reasoner

用牛顿法求 f(x)=x^3-2 的一个实根，写出可运行的 Python。

def newton(x=1.0):
    for _ in range(12):
        x = x - (x**3 - 2) / (3 * x**2)
    return x

R1 把中间步骤留在屏幕上，MATH-500 实测 92.6%。

V3 单次约 30 万汉字，首字大约 320ms。

命中硬盘缓存后，输入大约 ¥0.001 / 1K Token。

跨文件看调用，补测试，不先写空话。

把假设和边界写在式子旁边。

整份规范或财报一次放进 128K。

方案、摘要、术语表按你给的结构出。

兼容 OpenAI SDK。base_url 指到 api.deepseek.com，模型名用 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner。

蒸馏版 14B 大约 10GB 显存，32B 大约 22GB。命令是 ollama run。

MATH-500、LiveCodeBench、JSON 契约，固定种子可以复跑。

从这里接着问

DeepSeek。网页版不用安装。